SQL Server执行部分语句的内存代价

时间:2010-02-21 09:37:29  来源:第二电脑网  作者:第二电脑网

  第二电脑网导读:SQL Server引擎)外,主要包括缓存的数据(Buffer)和执行计划(Cache)。SQL Server以8KB大小的页为单位存储数据。这个和SQL Server数据在磁盘上的存储页大小相同。当SQL Server执行SQL 语句时,如果需要的数据已经在其内存中,则直接从内存缓冲区读取并进行必要的运算然后输出执行结果。如果数据还未在内存中,则首先将数据从磁盘上读入内存Buffer中。而我们通常评价SQL性能指标中的IO...
  正文:众所周知,SQL Server执行SQL语句的性能判定标准主要是IO读取数大小。本文在不违反这一原则情况下,同时来分析一下部分SQL语句执行时,SQL Server内存的变化情况。
  首先简述一下SQL Server内存占用的特点。SQL Server所占用的内存除程序(即SQL Server引擎)外,主要包括缓存的数据(Buffer)和执行计划(Cache)。SQL Server以8KB大小的页为单位存储数据。这个和SQL Server数据在磁盘上的存储页大小相同。当SQL Server执行SQL 语句时,如果需要的数据已经在其内存中,则直接从内存缓冲区读取并进行必要的运算然后输出执行结果。如果数据还未在内存中,则首先将数据从磁盘上读入内存Buffer中。而我们通常评价SQL性能指标中的IO逻辑读取数对应的正是从内存缓冲区读取的页数,而IO物理读取数则对应数据从磁盘读取的页数。
  
  注:以下的试验在多人共享的开发测试服务器上也可以进行,因为实际上可以分别看到某个表所占用的内存情况。但为了方便,笔者在做此试验时,在一个单独的、确认没有其它并发任务的数据库上进行,因此所看到的内存变化正是每一次所执行的SQL语句引起的。
  
  我们首先来看一个简单的实例。创建下表:
  
  Create Table P_User
  
  ( UserMobileStatus int NOT NULL,
  
   MobileNo int NOT NULL,
  
   LastOpTime DateTime Not NULL
  
  )
  
  然后为该表插入一定的数据:
  
  Declare @i int
  
  Set @i=28000
  
  WHILE @i<29000
  
  BEGIN
  
   Insert Into P_User
  
   Select @i % 2,@i,GetUTCDate()
  
   Set @i=@i+1
  
  END
  
  然后我们在查询分析器中首先执行:
  
  Set Statistics IO ON
  
  并按下Ctrl+M以显示实际的执行计划。
  
  此时,可以开始进行我们的试验了。为了准确观察每一次SQL语句变化情况,在执行第一条SQL语句以前,我们首先清空SQL Server所占用的数据内存:
  
  CHECKPOINT
  
  GO
  
  DBCC DROPCLEANBUFFERS
  
  这将清空SQL Server所占用的数据缓冲区(此语句在生产服务器上慎用,因为将导致一段时间内后续的SQL语句执行变慢)。
  
  测试1:在没有索引的表上执行SQL语句
  1.1 执行全表选取或者低选择性选取
  Select * From P_User
  
  从SQL执行计划可以看到,由于此时表中没有任何索引,因此将产生Table Scan。而IO统计结果如下:
  
  (1000 row(s) affected)
  
  表'P_User'。扫描计数1,逻辑读取4 次,物理读取4 次,预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次。
  
  我们看一下数据库内存中的情况。
  
  首先查询到我们所操作database的database_id:
  
  Select database_id From sys.databases Where name='TestGDB'
  
  然后使用该database_id从表中查看内存情况:
  
  SELECT * FROM sys.dm_os_buffer_descriptors bd
  
  WHERE database_id=5
  
  order by allocation_unit_id,page_id
  
  得到结果如下:
  
  
  
  得到的结果中可以看到,除了必要的管理页(一个PFS_Page和一个IAM_Page)外,内存中总共出现了4个Data_Page页。这和刚才IO统计中看到的结果:逻辑读为4,物理读为4相同。由于是全表读取,表明P_User表全部数据所占用的数据页数也正是4,将这4个数据页的row_count数加起来也可以验证其总数据行=1000。
  
  在上例中,如果不清空数据缓冲区,再执行一遍SQL,可以看到内存毫无变化,而逻辑读也不变,只是物理读变为0,因为已经不需要再从磁盘读入数据。 《SQL Server执行部分语句的内存代价》由第二电脑网原创提供,转载请注明:http://www.002pc.com/master/College/Programming/aspnet/12858.html

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