javascript 的几种排序方法

时间:2010-03-22 18:49:18  来源:第二电脑网  作者:第二电脑网

  第二电脑网导读:n)。    这里,我们简单介绍几种排序方法,直接插入排序、希儿排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序,文中所提及的代码在IE6下测试通过。直接插入排序基础思想    假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时,R[1]自成1个有序区,无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止,依次将R[i]插入当前的有序区R[1..i-1]中,生...
  正文:所谓排序,就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下:
  输入:n个记录R1,R2,…,Rn,其相应的关键字分别为K1,K2,…,Kn。
  输出:Ril,Ri2,…,Rin,使得Ki1≤Ki2≤…≤Kin。(或Ki1≥Ki2≥…≥Kin)。

    这里,我们简单介绍几种排序方法,直接插入排序、希儿排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序,文中所提及的代码在IE6下测试通过。

直接插入排序基础思想

    假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时,R[1]自成1个有序区,无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止,依次将R[i]插入当前的有序区R[1..i-1]中,生成含n个记录的有序区。

    算法描述

 function InsertSort(arr) { //插入排序->直接插入法排序
  var st = new Date();
  var temp, j;
  for(var i=1; i<arr.length; i++) {
   if((arr[i]) < (arr[i-1])) {
    temp = arr[i];
    j = i-1;
    do {
     arr[j+1] = arr[j];
     j--;
    }
    while (j>-1 && (temp) < (arr[j]));
    arr[j+1] = temp;
   }//endif
  }
  status = (new Date() - st) + ' ms';
  return arr;
 }

希尔排序基础思想

   先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
   该方法实质上是一种分组插入方法。

    算法描述

 function ShellSort(arr) { //插入排序->希儿排序
  var st = new Date();
  var increment = arr.length;
  do {
   increment = (increment/3|0) + 1;
   arr = ShellPass(arr, increment);
  }
  while (increment > 1)
  status = (new Date() - st) + ' ms';
  return arr;
 }
 function ShellPass(arr, d) { //希儿排序分段执行函数
  var temp, j;
  for(var i=d; i<arr.length; i++) {
   if((arr[i]) < (arr[i-d])) {
    temp = arr[i]; j = i-d;
    do {
     arr[j+d] = arr[j];
     j = j-d;
    }
    while (j>-1 && (temp) < (arr[j]));
    arr[j+d] = temp;
   }//endif
  }
  return arr;
 }

冒泡排序基础思想

    将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列,每个记录R[i]看作是重量为R[i].key的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R:凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上"飘浮"。如此反复进行,直到最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。


    算法描述

 function BubbleSort(arr) { //交换排序->冒泡排序
  var st = new Date();
  var temp;
  var exchange;
  for(var i=0; i<arr.length; i++) {
   exchange = false;
   for(var j=arr.length-2; j>=i; j--) {
    if((arr[j+1]) < (arr[j])) {
     temp = arr[j+1];
     arr[j+1] = arr[j];
     arr[j] = temp;
     exchange = true;
    }
   }
   if(!exchange) break;
  }
  status = (new Date() - st) + ' ms';
  return arr;
 }

快速排序基础思想

    将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
    在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot),以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high],并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key,右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key,而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上,它无须参加后续的排序。

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