三种分页方式效率的简单测试

时间:2008-10-07 12:05:16  来源:第二电脑网上收集  作者:

  第二电脑网导读:。 建立表:CREATE TABLE [TestTable] ( [ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , [LastName] [nvarchar] (100) COLLATE...
  正文: 本文的三种分页方案来自于:
http://blog.csdn.net/lihonggen0/archive/2004/09/14/103511.aspx
只是做了更大数据量、不同位置页的对比。

建立表:


CREATE TABLE [TestTable] (
 [ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
 [FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL 
) ON [PRIMARY]
GO
 

插入数据:(100万条)


SET IDENTITY_INSERT TestTable ON
declare @i int
set @i=1
while @i<=1000000
begin
    insert into TestTable([id], FirstName, LastName, Country,Note) values(@i, 'FirstName_XXX','LastName_XXX','Country_XXX','Note_XXX')
    set @i=@i+1
end
SET IDENTITY_INSERT TestTable OFF

------------------------------------

分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式:


SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
          (SELECT TOP 页大小*页数 id
         FROM 表
         ORDER BY id))
ORDER BY ID

-------------------------------------

分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)


SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
          (SELECT MAX(id)
         FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
                 FROM 表
                 ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID

分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)


create  procedure XiaoZhengGe
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
 @rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页 
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize 
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off

测试结果:
测试均为每页10条,三个数字依次为三种方案出结果需要的时间,单位为秒:
第2页:18,10,29
第500页:12,8,21
第50000页:16,18,22
第500000页:24,16,22
    这次测试的主要目的是对大数据量不同部分的翻页效率的测试。本以为应该是一个线性的结果,结果发现变化很奇怪。多测试几次结果误差在1、2秒之内,估计sql server对于翻页也是根据不同位置有优化的。看了查询分析,主要的花销还是order by,这还是主键的,如果不是主键,或者是字符串,估计更慢。
    因为还有别的事情要忙,也没有做进一步的测试,有兴趣的朋友可以继续做做10万条、无索引、字符串内容的各种测试,记得告诉我一下结果。

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