优化MySQL数据库查询的三个方法

时间:2008-12-12 00:45:53  来源:第二电脑网上收集  作者:第二电脑网

  第二电脑网导读:整个应用程序的运行产生严重的影响,其不仅消耗掉更多的数据库时间,且它将对其他应用组件产生影响。 如同其它学科,优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是,像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。#1: 使用索引 MySQL允许对数据库...
  正文:

优化查询中,数据库应用(如mysql)即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。

 任何一位数据库程序员都会有这样的体会:高通信量的数据库驱动程序中,一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响,其不仅消耗掉更多的数据库时间,且它将对其他应用组件产生影响。

 如同其它学科,优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是,像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。

#1: 使用索引

 MySQL允许对数据库表进行索引,以此能迅速查找记录,而无需一开始就扫描整个表,由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引,此外MySQL还支持多列索引及全文检索。

 给表添加一个索引非常简单,只需调用一个CREATE INDEX命令并为索引指定它的域即可。列表A给出了一个例子:

列表 A

mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

 这里,对users表的username域做索引,以确保在WHERE或者HAVING子句中引用这一域的SELECT查询语句运行速度比没有添加索引时要快。通过SHOW INDEX命令可以查看索引已被创建(列表B)。

列表 B

mysql> SHOW INDEX FROM users;
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| users | 1 | idx_username | 1 | username | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE | |
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

 值得注意的是:索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要,且很可能导致运行速度减慢,因为向表中插入或修改数据时,MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面,避免对表的每一域做索引同样不是一个非常好的主意,因为在提高插入记录的速度时,导致查询操作的速度减慢。这就需要找到一个平衡点,比如在设计索引系统时,考虑表的主要功能(数据修复及编辑)不失为一种明智的选择。

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