更加成像、更加大规模预报
除了获取小型化、低能耗的超算该系统,风潮还协助成都市天气预报自然科学研究中心和成都研究所院中的气象专家改良和改进演算法,构建了较高精确度、更加大规模的天气预报值预测。
成都市天气预报自然科学研究中心和加拿大气旋研究与预报的中心(CAPS)牵头建设工程的最低解析度为3m高分辨值预报该系统在该超算该系统中的日常运营,其的产品获取给成都市气象站气象参照,这套该系统的建设工程有助提升成都及周围简单地貌前提下的预报战斗能力,尤其是水文预报战斗能力。该系统应用于了非主流的非静力学均衡中尺度方式WRF方式作为预测架构,运营还包括11个核心成员的子集预测以反映大气层浑沌优点带给天气状况步骤尤其是水文天气状况的预测随机性,3m解析度区域内以成都为的中心,基本上覆盖面积成都周围各省市。该该系统还包括两个系统,一个为中尺度子集预测系统,获取将来三天的预测,另一个部份为较慢改版汉化预测系统,通过的业务上先进设备的雷达系统汉化该系统ARPS变分汉化该系统动态汉化成都及周围的雷达系统以提升2~12星期预测战斗能力。预测该系统包括之前处置、汉化、预测、处理过程组件,每个预测核心成员重新分配一定数目计算出来结点展开加法,中尺度子集预测系统计算出来总费时在2.5星期大约,较慢汉化改版预测系统计算出来总费时在0.5星期大约。
风潮天气预报各个领域小型化计算出来研究员在该预测该系统的以前预测范围内为基础减少了一层数组区域内,将水准解析度提升到1m,并可预测4天的天气状况步骤。这一修改将减少加法的复杂性,而且计算出来数量也慢慢大幅提高。经过风潮研究员的了解分段改进,用于风潮超级电脑可将加法费时掌控在2.5星期,不仅需要得出更加成像的预测结果,而且还能符合预测的专业性。
与此同时这套超算该系统已完成了水准位矩形多达为2400*2100的1m成像值仿真,覆盖面超过504万平方公里,多达我国一半以上的可耕地。在这一超大规模预测方式下,风潮研究员顺利将分段数量扩展8192CPU架构上,并超过几近离散的加快效能,预测12星期行车时间费时约2.4星期。
在低消耗的为基础构建高产出、较低废气是高品质持续发展的基本上拒绝。成都研究所利用风潮获取的橙色解决办法,在获取计算出来可靠性的同时减少了能源消耗,构建了橙色超算,将沦为新阶段超算的中心建设工程的“蓝图”,引导成都市高品质持续发展。
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